Variables Search, 變數搜尋

變數搜尋﹐是Shainin DOE 7 tools之中的一種﹐用來找尋應想製程結果的主要與次要因子﹐其執行步驟如下：

第一階段

1.根據已有的知識判斷﹐依照影響力先後次序（先重後輕）列出重要的因子
2.定義每一因子之高﹑低水準
3.依亂數次序執行 3個全高因子實驗﹐3個全低因子實驗
4.若全高因子實驗結果優於全低因子實驗﹐且D≧1.25d
5.若4之條件不符﹐則需重複1-3之程序﹐或改變水準﹐或改變因子

第二階段

1.測試A_LR_H(A因子高水準其餘低水準)及A_HR_L;(管制界限=1.534d)

a.A非中要因子若A_LR_H及A_HR_L都在原管制界限內
b.A為主要因子若A_LR_H在低管制區A_HR_L在低管制區
c.A為次要因子若A_LR_H及A_HR_L在都在管制區外

2. 將所有因子重複1之實驗﹐直到找到主要因子為止

步驟三

確認測試:　將所有次要因子集合做一次確認測試﹐假設CK為次要因子﹐則以C_HK_HR_L vs. C_LK_LR_H試驗﹐若C_HK_HR_L落入高管制區﹐而C_LK_LR_H落入低管制區﹐則C,K確認為次要因子

步驟四

確認主要及次要因子之後﹐以此執行因子數量低於4之全因子實驗(Full Factorial Experiment)﹐並以實驗結果計算主效應(Main Effects)及交互作用效應(Interaction Effects).

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Paired Comparison, 配對比較法

Paired Comparison配對比較法﹐這個詞用法很廣﹐根據國立編譯館學術名詞資訊網﹐其譯法則有配對比較法（科學教育﹑工業工程）﹑成對比較法（食品科技﹑統計學﹑電子計算機）等。

這裡我們談的是 Shainin DOE 7 tools 的 Paired Comparison﹐適用於無法拆卸重組的組合產品﹐其做法是找到一個良品與不良品﹐仔細比對其差異﹐找到可能的差異後﹐在零組件種找類似現象的零組件﹐試組若干件成本﹐看看是否可以具體複製不良品的現象。

Paired Comparizon與其說這是一種工具﹐不如說是一種修為與磨練﹐工程人員必須有耐心與觀察力﹐找到影響最終成品品質的微細差異。TPS的建構者大野耐一的 Ohno Circle 也有異曲同工之妙﹐大野先生總是在現場劃一圈圈﹐要求那些不能清楚掌握狀況或新進的管理人員﹐在圈內站一整天﹐確實觀察現地﹑現物﹐掌握現場發生的事情﹐這樣才有能力真正改善現場﹐與其說這是一種工具﹐不如說是一種修為與磨練！

Components Search, 組件搜尋

組件搜尋﹐是Shainin DOE 7 tools之中的一種﹐主要用於組裝作業之改善﹐應用時至少有一對可供『對照』產品﹐一好﹑一壞作為比較﹐且好壞的差異可量測﹑可複製

執行步驟

第一階段

1. 選擇一組『對照產品』並量測其特性
2. 將對照產品拆解﹑組裝並量測其特性﹐整個流程重複兩次﹐確認D>=1.25d﹐這是Components Search可以進行的基本條件
3. 其中D為好﹑壞產品三次平均值之差異﹐d則為好品產三次量測值的差異與壞產品三次量測值差異的平均值
4. 若2之條件不符﹐則表示老壞產品之差異不足﹐無法用來找尋主要組件﹐或是組裝作業也會影響產品品質(其影響超過組件品質之影響﹐或是組裝過程不是在管制狀態下)。

第二階段

1. 分別計算好壞產品的管制界限(Control limit = Median =+/-1.534d)Median分別為好會產品三次測量值之中數
2. 根據經驗﹐按照零組件影響產品好壞之重要性列列出重要零組件（好產品內的零件為高水準零件﹐壞產品內的零件為低水準零件）
   
3. 測試A_LR_H(A零件為低水準其餘高水準)及A_HR_L
4. a.A非主要零件若A_LR_H及A_HR_L都在原管制界限內
   b.A為主要零件若A_LR_H在低管制區A_HR_L在低管制區
   c.A為次要零件若A_LR_H及A_HR_L在都在管制區外
5. 依次交換B,C&零件﹐組裝後量測產品特性﹐若到找到主要零件為止
6. 確認測試﹐將所有次要零件集合做一次確認﹐假設CK為次要零件﹐則以C_HK_HR_Lvs.C_LK_LR_H試驗﹐若C_HK_HR_L落入高管制區﹐而C_LK_LR_H落入低管制區﹐則C,K確認為次要零件

Shainin DOE 7 Tools, Shainin實驗計畫七法

傳統的DOE需要艱深的統計理論基礎為後盾﹐現在談DOE甚至都要依賴軟體﹐包括田口式實驗計畫法也有同樣的問題﹐ShaininDOE 7 Tools為品管怪傑Shainin所提出﹐這套方法的DOE的因子數目上限4﹐進行Full Factorials Experiment﹐至於實驗的前置作業則是利用依些相對簡單的方法﹐刪除假因子﹐只留真因子進行Full Factorials Experiment﹐他的工具組包括

Muti-Vari
Components Search
Paired Comparison
Variables Search
Full Factorial Experiment
B vs. C
Scatter plot
等七大工具