2007年12月23日

EWMA Control Charts 指數加權移動平均管制圖

所謂指數加權移動平均 (Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) ) 乃一監控製程之統計量﹐此統計量求取移動平均﹐並對越久的歷史資料給予越低的權重。

對於我們所熟悉的管制圖( Shewhart chart control ) ﹐其管制界限要定期更新﹐也就是說管制界限是根據最近的資料﹐用平均值加減三個標準差作為管制界限﹐而我們在此介紹的 EWMA 管制圖則不捨去過去的資料﹐但用較低的權重來計算管制界限。

在時間 t, 根據實際的觀測值(或量測值)我們可以求取 EWMAt如下:

    EWMAt = λYt + ( 1-λ) EWMAt-1 for t = 1, 2, ..., n.
  • EWMA0 乃作圖前之歷史資料 (target)
  • Yt 乃 t 時間之量測值﹐Yt-1 乃 t-1 時間之量測值
  • n is the number of observations to be monitored including EWMA0
  • λ 值介於 0與 1 之間﹐表EWMA對於歷史量測值之權重係數﹐其值越接近1表對過去量測值的權重較低﹐我們所熟悉的管制圖( Shewhart chart control )其實是λ值等於1的特例。
EWMA的Variance可以下式求得:
    s2ewma = (λ/(2- λ)) s2
EWMA的管制界限計算:
UCL = EWMA0 + ksewma
LCL = EWMA0 - ksewma (k值可以是3 或其他值)

範例:下面的例子﹐使用λ=0.3 依序求得EWMA之值如表



計算上表的 s = 1.97 EWMA=50 因此管制界限計算如下:
50 ±3 (0.3/1.7) (1.97x1.97)=50 ± 2.05 得管制圖如下:(EWMA處管制狀態下)


參考資料:
Engineering Statistics Handbook

3 則留言:

Unknown 提到...

請問該如何判讀EWMA管制圖?
其加權係數又該如何定義?

匿名 提到...

50 ± 3 (0.3/1.7) (1.97x1.97)
在計算 UCL和 LCL中,
i)是否用 mean (50.47) 而不是用 EWMA0 (50) 呢?
ii) 是否用 s (1.97)而不是用 s^2 (1.97x1.97)呢?

匿名 提到...

50 ± 3 (0.3/1.7) (1.97x1.97)
在計算 UCL和 LCL中,
i)是否用 mean (50.47) 而不是用 EWMA0 (50) 呢?
ii) 是否用 s (1.97)而不是用 s^2 (1.97x1.97)呢?

 
Clicky Web Analytics