中央極限理論(The Central Limit Theorem)

中央極限定理是機率論與統計學中極為重要的理論﹐意指不論母體的分佈如何﹐其平均數的分佈都會傾向常態分佈(Normal Distribution)﹐因此中央極限定理又稱為常態收斂定理。

當抽樣數達到4以上時﹐平均數開始有顯著常態分佈的現象﹐此即管制圖抽樣數大多採用4或5的原因﹐而當抽樣數大於30時﹐其平均數分佈可以視為常態分佈！